Ciencia de datos Qué es, definición y concepto 2023

Y con un descuento muy importante hasta el domingo.Por ese motivo, alcanzar tus metas financieras está en tus manos.

Pero no es hasta 1996 cuando “Ciencia de Datos” se incluye por primera vez como título en una conferencia (“Ciencia de Datos, clasificación y métodos relacionados”). Este hecho se produjo en Japón, cuando los miembros de la Federación Internacional de Sociedades de Clasificación https://imagendelgolfo.mx/nacional/domina-el-analisis-de-datos-con-este-curso-online/50458381 (IFCS). Plataformas como Coursera, Udacity y Khan Academy ofrecen cursos especializados en Ciencia de Datos, que van desde lo básico hasta lo avanzado. La comunidad en línea proporciona foros de discusión, blogs y recursos gratuitos que ayudan en el aprendizaje continuo.

Objetivo de la ciencia de datos

Cuando están alojadas en el cloud, los equipos no necesitan instalarlas, configurarlas, mantenerlas ni actualizarlas localmente. Varios proveedores de cloud, incluido IBM® Cloud, ofrecen también kits de herramientas preempaquetadas que permiten a los científicos de datos crear modelos sin codificación, de modo que se democratiza aún más el acceso a las innovaciones tecnológicas y la información de valor extraída de los datos. Estos perfiles profesionales deben tener un profundo conocimiento en diversas áreas. Adicionalemente es importante tener habilidades relacionadas con la inteligencia emocional, la capacidad de comunicación o la facilidad de adaptarse a los cambios (Soft Skills). Antes de entrar en materia, tenemos que ofrecer una definición de lo que es la ciencia de datos o data science.

Aunque los científicos de datos pueden crear modelos de machine learning, escalar ese tipo de iniciativas a un mayor nivel requiere más habilidades de ingeniería de software para optimizar un programa para que se ejecute más rápidamente. En consecuencia, es habitual que los científicos de datos colaboren con ingenieros curso de analista de datos de machine learning para escalar los modelos de machine learning. Las plataformas de data science están diseñadas para la colaboración de una variedad de usuarios, incluidos los científico de datoss expertos, científico de datoss de ciudadanos, ingenieros de datos e ingenieros o especialistas en machine learning.

¿Qué conocimientos tiene un científico de datos?

El científico de datos también debe comprender los conceptos específicos del negocio, como la fabricación de automóviles, el comercio electrónico o la atención sanitaria. Los datos son información que se utiliza para encontrar patrones, extraer significado y descubrir conocimiento en base a ello. Esta ciencia, a través del análisis de los mismos, busca obtener respuestas óptimas en la toma de decisiones y para detectar nuevas tendencias. En el decenio anterior, los investigadores de la información han resultado ser recursos fundamentales y están disponibles en prácticamente todas las asociaciones.